Разница между хранилищем данных и представлением данных
Содержание
Хранилище данных и витрина данных используются в качестве хранилище данных и служить той же цели. Они могут быть дифференцированы по количеству данных или информации, которую они хранят.Жизненно важное различие между хранилищем данных и витриной данных заключается в том, что хранилище данных - это база данных, в которой хранится информация, ориентированная на удовлетворение запросов на принятие решений, тогда как витрина данных представляет собой полные логические подмножества всего хранилища данных.
Проще говоря, витрина данных - это ограниченное по объему хранилище данных, данные которого можно получить путем суммирования и выбора данных из хранилища данных или с помощью различных процессов извлечения, преобразования и загрузки из системы исходных данных.
- Сравнительная таблица
- Определение
- Ключевые отличия
- Вывод
Сравнительная таблица
| Основа для сравнения | Хранилище данных | Data Mart |
|---|---|---|
| основной | Хранилище данных не зависит от приложений. | Данные витрины специфичны для приложения системы поддержки принятия решений. |
| Тип системы | Централизованная | Децентрализованные |
| Форма данных | Детальнее | Обобщенная |
| Использование денормализации | Данные немного денормализованы. | Данные сильно денормализованы. |
| Модель данных | Сверху вниз | Вверх дном |
| Природа | Гибкий, ориентированный на данные и долгий срок службы. | Ограничительная, ориентированная на проект и короткая жизнь. |
| Тип используемой схемы | Факт Созвездие | Звезда и снежинка |
| Легкость строительства | Трудно построить | Прост в сборке |
Определение хранилища данных
Семестр хранилище данных означает временную, предметно-ориентированную, энергонезависимую и интегрированную группу данных, которые помогают в принятие решения процесс управления. В качестве альтернативы, это хранилище информации, собранной из нескольких источников, хранящейся в единой схеме, на единственном сайте, который позволяет интегрировать различные прикладные системы. После того как эти данные собраны, они хранятся в течение длительного времени, следовательно, имеют длительный срок службы и разрешают доступ к историческийИнформация.
Следовательно, хранилище данных предоставляет пользователю единый интегрированный интерфейс к данным, через который пользователь может легко писать запросы поддержки принятия решений. Хранилище данных помогает превратить данные в информацию. Проектирование хранилища данных включает нисходящий подход.
Он собирает информацию о субъектах, охватывающих всю организацию, таких как клиенты, продажи, активы, товары, и, следовательно, его диапазон охватывает все предприятие. Вообще, констелляция фактов в нем используется схема, которая охватывает широкий спектр предметов. Хранилище данных не является статичной структурой, и это эволюционирует непрерывно.
Определение Data Mart
витрина данных может называться подмножеством хранилища данных или подгруппой общекорпоративных данных, соответствующих определенному набору пользователей. Хранилище данных включает в себя несколько ведомственный а также логический витрины данных, которые должны быть постоянными в их иллюстрации данных, чтобы обеспечить прочность хранилища данных. Витрина данных представляет собой набор таблиц, которые сосредоточены на одиночная задача они разработаны с использованием подхода снизу вверх.
Какзвезда а также схема снежинки ориентированы на моделирование одного объекта, поэтому они обычно используются в витрине данных. Хотя схема «звезда» более популярна, чем схема «снежинка». В зависимости от источника данных витрины данных можно классифицировать на два типа: зависимый а также независимый витрины данных.
- Хранилище данных не зависит от приложения, в то время как витрина данных является специфической для приложения системы поддержки принятия решений.
- Данные хранятся в одном, централизованы хранилище в хранилище данных. В отличие от витрины данных хранятся данные децентрализованно в пользовательской области.
- Хранилище данных содержит детальнее форма данных. Напротив, витрина данных содержит резюмировать и выбранные данные.
- Данные в хранилище данных немного денормализовано, в то время как в случае Data Mart это очень denormalised.
- Строительство хранилища данных предполагает сверху вниз подходить. И наоборот, при построении витрины данныхвверх дном подход используется.
- Хранилище данных гибкий, информационно-ориентированных и давно существующий характер. Наоборот, витрина данных ограничительный, проектно-ориентированной и имеет более короткое существование.
- Схема констелляции фактов обычно используется для моделирования хранилища данных, тогда как в витрине данных схема «звезда» более популярна.
Вывод
Хранилище данных обеспечивает представление предприятия, единую и централизованную систему хранения, собственную архитектуру и независимость приложений, в то время как витрина данных является подмножеством хранилища данных, которое обеспечивает представление отдела, децентрализованное хранилище. Поскольку хранилище данных очень большое и интегрированное, оно имеет высокий риск отказа и сложностей при его создании. С другой стороны, витрину данных легко построить, и связанный с этим риск отказов также меньше, но витрина данных может подвергаться фрагментации.
