OMR против OCR

Видео: What is the difference between OMR and OCR?

Содержание

Содержание: Разница между OMR и OCR
Сравнительная таблица
Что такое OMR?
Что такое OCR?
Ключевые отличия

Содержание: Разница между OMR и OCR

Сравнительная таблица
Что такое OMR?
Что такое OCR?
Ключевые отличия
Видео Объяснение

Сравнительная таблица

Основа отличия	OMR	OCR
имя	Оптическое распознавание меток.	Оптическое распознавание символов.
Определение	Процедура, посредством которой мы получаем отмеченные человеком данные из различных документов, включая опрос и вопросы, а также проблемы и тесты.	Действие, которое компьютер выполняет для обнаружения редактируемого или написанного текста, а также символов, используемых на бумаге.
Цель	Помогает определить местонахождение знака и найти точное местоположение алфавита или символа.	Помогает определить, что представляет знак, и, следовательно, определяет реальный характер.
Приложения	Он имеет свои приложения в области классификации и табулирования.	Используется для преобразования документов из простой версии в удобную версию.

Что такое OMR?

OMR расшифровывается как Оптическое распознавание меток и становится процедурой, посредством которой мы получаем отмеченные человеком данные из различных документов, включая опрос и вопрос, а также проблему и тесты. Другое название, используемое для такого рода оптической маркировки. Многочисленные обычные гаджеты OMR работают со специальным сканерным устройством, которое излучает свет на рамочную бумагу. Дифференцирующая отражательная способность в предопределенных положениях на странице затем используется для распознавания этих проверенных зон, поскольку они отражают меньше света, чем точные диапазоны бумаги. Некоторые гаджеты OMR используют кадры, которые вставляются на «прозрачную» бумагу, и измеряют меру света, проходящего через журнал. Сокращение от «Оптическая печать» - новшество электронного извлечения ожидаемой информации из проверенных полей, например, флажков и полей для заполнения, в редактируемых формах. Инновация OMR исследует написанную форму и просматривает заранее определенные позиции и записи, где они сделаны на кадре. Это изменение полезно для приложений, в которых огромное количество заполненных вручную структур должно готовиться быстро и с удивительной точностью, например, для исследований, карточек ответов, опросов и подсчетов. Типичным приложением OMR является использование «воздушных карманных листов» для различных тестов решений, используемых в школах. OMR учитывает обработку сотен или тысяч архивов за каждый час. Например, дублеры могут сдавать тесты или обзоры, где они заполняют надписи на бумаге (указано соответствующим образом) карандашом. Когда форма будет закончена, преподаватель или партнер инструктора сохранят карточки в рамках, которые оценивают или собирают данные из них.

Что такое OCR?

OCR расшифровывается как «Оптическое распознавание символов», которое выполняет компьютер, чтобы обнаружить написанное или написанное, а также символы, используемые на бумаге. Различные методы становятся частью процесса, где происходит сканирование фотографий или происходит посимвольный анализ, анализ отсканированных изображений и перевод изображений. OCR - это распознавание редактируемых или составленных символов контента на ПК. Он включает в себя фото-сканирование содержимого за символом, исследование отмеченного на картинке и после этого интерпретацию изображения символа в коды символов, например, ASCII, которые регулярно используются как часть обработки информации. Он широко используется в качестве типа раздела данных в бумажных информационных записях, независимо от того, являются ли международные идентификационные архивы, запросы, банковские заявления, электронные квитанции, визитные карточки, почта, статические данные или любая другая соответствующая документация. Это типичная стратегия оцифровки электронных книг с целью их электронного изменения, просмотра, удаления всего минимализма, отображения в режиме онлайн и использования в качестве части машинных процедур, например психологической обработки. OCR Framework дает вам возможность взять книгу или журнальную статью, сразу же включить ее в электронную запись на ПК, а затем изменить документ, используя текстовый процессор. Все платформы OCR включают оптический сканер для просмотра контента. Возможности OCR-фреймворков огромны, потому что они дают клиентам возможность использовать энергию ПК для доступа к редактируемым записям. На данный момент OCR широко используется в правильном вызове, где выглядит так, что когда-то требовались часы или дни, теперь он может быть экспертом в любой момент.

Ключевые отличия

OMR обозначает Оптическое распознавание меток, с другой стороны, OCR обозначает Оптическое распознавание символов.
OMR становится процедурой, посредством которой мы получаем отмеченные человеком данные из различных документов, включая опрос и вопрос, а также проблему и тесты. С другой стороны, OCR становится действием, которое компьютер выполняет для обнаружения текста или буквы, а также символов, используемых в документе.
Различные методы становятся частью процесса оптического распознавания текста, где происходит сканирование фотографий или происходит посимвольный анализ, анализ отсканированных изображений и перевод изображений. С другой стороны, методы, используемые для OMR, являются передовыми, но их очень мало, таких как распознавание и вывод изображений.
OMR помогает определить местонахождение знака и находит точное местоположение алфавита или символа. С другой стороны, OCR помогает определить, что представляет собой знак, и, следовательно, определяет фактический характер.
OMR имеет свои приложения в области классификации и табулирования, что облегчает разметку предметов. С другой стороны, оптическое распознавание символов используется для преобразования документов из верной версии в простую.
Процессы, используемые для OMR, остаются чистыми, с другой стороны, процессы, вовлеченные в OMR, имеют сложную природу.