BFS против DFS
Содержание
- Содержание: Разница между BFS и DFS
- Сравнительная таблица
- BFS
- ДФС
- Ключевые отличия
- Заключение
- Пояснительное видео
Разница между BFS, который представляет собой поиск в ширину, и DFS, который осуществляет поиск в глубину, состоит в том, что поиск в ширину - это метод обхода графа, который использует очередь для хранения посещенных вершин, тогда как поиск в глубину - это метод обхода графа, который использует стек для хранения посещенных вершин.
Поиск в дыхании и поиск в глубину являются одним из наиболее важных понятий в компьютерном программировании. Поиск в глубину идет по пути от начала до конца, который является конечным узлом, с другой стороны, сначала выполняйте поиск по уровням. Если говорить о главном различии, то основное различие между BFS, который представляет собой поиск в ширину, и DFS, который осуществляет поиск в глубину, состоит в том, что поиск в ширину - это метод обхода графа, который использует очередь для хранения посещенных вершин, тогда как поиск в глубину является методом обхода графа, который использует стек для хранения посещенных вершин. Поиск в ширину, который вскоре называется BFS, BFS используется для обхода графа. Очередь используется для хранения посещенных вершин в BFS. BFS работают с вершинами, посещенные вершины хранятся в очереди. Вершины хранятся одна за другой. Каждый узел графа полностью исследуется, а затем посещаются другие вершины графа.
Поиск по глубине, известный как DFS, также является методом обхода графа, который использует стек для хранения вершин. Поиск в ширину не является методом на основе ребер, тогда как поиск в глубину является методом на основе ребер. Поиск в глубину работает рекурсивно, когда вершины исследуются через ребра. При глубоком первом поиске каждая вершина посещается один раз, что проверяется дважды.
Содержание: Разница между BFS и DFS
- Сравнительная таблица
- BFS
- ДФС
- Ключевые отличия
- Заключение
- Пояснительное видео
Сравнительная таблица
основа | BFS | ДФС |
Смысл | Поиск в ширину - это метод обхода графа, который использует очередь для хранения посещенных вершин. | Поиск в глубину - это метод обхода графа, который использует стек для хранения посещенных вершин. |
Алгоритм | Поиск в ширину по вершинному алгоритму | Поиск в глубину - это алгоритм на основе ребер |
Память | Первый поиск по ширине неэффективен | Поиск в глубину эффективен при использовании памяти |
заявка | Исследует двудольный граф, связную компоненту и кратчайший путь, присутствующий в графе. | Рассматривает двухгранный связный граф, сильно связный граф, ациклический граф и топологический порядок. |
BFS
Поиск в ширину, который вскоре называется BFS, BFS используется для обхода графа. Очередь используется для хранения посещенных вершин в BFS. BFS работают с вершинами, посещенные вершины хранятся в очереди. Вершины хранятся одна за другой. Каждый узел в графе полностью исследуется, а затем посещаются другие вершины графа. Поиск в ширину используется для определения того, что график связан или нет. Поиск в ширину используется для обнаружения двудольного графа. Поиск кратчайших путей осуществляется с помощью BFS.
ДФС
Поиск по глубине, известный как DFS, также является методом обхода графа, который использует стек для хранения вершин. Поиск в ширину не является методом на основе ребер, тогда как поиск в глубину является методом на основе ребер.Поиск в глубину работает рекурсивно, когда вершины исследуются через ребра. При поиске в глубину каждая вершина посещается один раз, которая проверяется дважды.
Ключевые отличия
- Поиск в ширину - это метод обхода графа, который использует очередь для хранения посещенных вершин, тогда как поиск в глубину - это метод обхода графа, который использует стек для хранения посещенных вершин.
- Поиск в ширину - это алгоритм на основе вершин, тогда как поиск в глубину - это алгоритм на основе ребер
- Поиск в ширину неэффективен, в то время как поиск в глубину неэффективен.
- Исследует двудольный граф, связную компоненту и кратчайший путь, присутствующий в графе, тогда как исследует двухгранный связный граф, сильно связный граф, ациклический граф и топологический порядок.
Заключение
В этой статье выше мы видим четкую разницу между поиском по дыханию и поиском по глубине с реализацией.