Содержание

• Содержание: Разница между деревом и графиком
• Сравнительная таблица
• дерево
• график
• Ключевые отличия
• Заключение
• Пояснительное видео

Основное различие между деревом и графом состоит в том, что дерево - это иерархическая структура данных, которая имеет только один путь между вершинами, тогда как граф - это сетевая структура данных, которая может иметь много путей между вершинами.

Структуры данных являются одним из наиболее важных понятий в компьютерном программировании. Дерево и граф являются очень важными структурами данных и очень сильно отличаются друг от друга. Дерево - это иерархическая структура данных, которая имеет только один путь между вершинами, тогда как граф - это сетевая структура данных, которая может иметь много путей между вершинами. Дерево и граф являются нелинейными структурами данных. Древовидная структура никогда не может иметь петель, и в случае графа могут быть петли.

Существуют конечные элементы данных, которые называются узлами. В дереве данные располагаются в отсортированном порядке, поэтому они называются нелинейной структурой данных. В дереве есть иерархическая структура данных. Есть много видов элементов данных, которые организованы в ветви. Петли образуются при сложении нового ребра в дереве. Существует много типов деревьев: двоичное дерево, двоичное дерево поиска и дерево AVL, двоичное дерево с нитями, B-дерево и многие другие. Существует множество применений дерева, таких как сжатие данных, хранение файлов, манипулирование арифметическим выражением и деревом игр. В верхней части дерева есть только один узел, который известен как корень дерева. Все остальные узлы данных делятся на поддерево. Существует высота любого дерева, которое рассчитывается. Должен быть путь между всеми корнями дерева, которые соединяют его. Дерево не имеет петли. Терминальный узел, граничный узел, узел уровня, узел степени, глубина, лес - некоторые важные термины в дереве. График представляет собой нелинейную структуру данных. Есть группа вершин, которые также известны как узлы в графе. F (v, w) представляют вершины.Существует много типов графов, таких как ориентированные, ненаправленные, связные, несвязные, простые и мультиграфы. Если говорить о применении графов, то компьютерная сеть, транспортная система, граф социальной сети, электрические схемы и планирование проекта - это некоторые хорошо известные примеры структуры данных графа. Используя ребро вершины в графе можно связать. Край на графике также может быть двунаправленным или направленным. Там, где высоту дерева рассчитывают, в графе графа можно взвесить. Смежные вершины, путь, цикл, степень, связный граф, взвешенный граф являются одним из важных терминов в графе.

Содержание: Разница между деревом и графиком

• Сравнительная таблица
• дерево
• график
• Ключевые отличия
• Заключение
• Пояснительное видео

Сравнительная таблица

основа	дерево	график
основа	Дерево представляет собой иерархическую структуру данных, которая имеет только один путь между вершинами	График представляет собой сетевую структуру данных, которая может иметь различные пути между вершинами.
Loops	В дереве нет петель	На графике могут быть петли
Комплекс	Реализация дерева менее сложна, чем граф	Реализация графа сложнее дерева.
модель	Дерево - это иерархическая модель	График сетевая модель

дерево

Существуют конечные элементы данных, которые называются узлами. В дереве данные располагаются в отсортированном порядке, поэтому они называются нелинейной структурой данных. В дереве есть иерархическая структура данных. Есть много видов элементов данных, которые организованы в ветви. Петли образуются при сложении нового ребра в дереве. Существует много типов деревьев: двоичное дерево, двоичное дерево поиска и дерево AVL, двоичное дерево с нитями, B-дерево и многие другие. Существует множество применений дерева, таких как сжатие данных, хранение файлов, манипулирование арифметическим выражением и деревом игр. В верхней части дерева есть только один узел, который известен как корень дерева. Все остальные узлы данных делятся на поддерево. Существует высота любого дерева, которое рассчитывается. Должен быть путь между всеми корнями дерева, которые соединяют его. Дерево не имеет петли. Терминальный узел, граничный узел, узел уровня, узел степени, глубина, лес - некоторые важные термины в дереве.

график

График представляет собой нелинейную структуру данных. Есть группа вершин, которые также известны как узлы в графе. F (v, w) представляют вершины. Существует много типов графов, таких как ориентированные, ненаправленные, связные, несвязные, простые и мультиграфы. Если говорить о применении графов, то компьютерная сеть, транспортная система, граф социальной сети, электрические схемы и планирование проекта - это некоторые хорошо известные примеры структуры данных графа. Используя ребро вершины в графе можно связать. Край на графике также может быть двунаправленным или направленным. Там, где высоту дерева рассчитывают, в графе графа можно взвесить. Смежные вершины, путь, цикл, степень, связный граф, взвешенный граф - некоторые важные термины в графе.

Ключевые отличия

1. Дерево - это иерархическая структура данных, которая имеет только один путь между вершинами, тогда как Graph - это сетевая структура данных, которая может иметь много путей между вершинами.
2. В дереве нет циклов, тогда как в графе могут быть циклы.
3. Реализация дерева менее сложна, чем граф, тогда как реализация графа более сложна, чем дерево.
4. Дерево - это иерархическая модель, тогда как Graph - это сетевая модель.

Заключение

В этой статье выше мы видим четкое различие между двумя наиболее важными структурами данных - деревом и графом с реализацией.

Пояснительное видео