Выборка вероятности против выборки без вероятности

Автор: Laura McKinney
Дата создания: 7 Апрель 2021
Дата обновления: 17 Май 2024
Anonim
Математика без Ху%!ни. Теория вероятностей, комбинаторная вероятность.
Видео: Математика без Ху%!ни. Теория вероятностей, комбинаторная вероятность.

Содержание

Метод вероятностной выборки имеет много типов и становится любым из них, используемых для выбора случайных элементов из списка на основе некоторых настроек и предварительных условий. Метод не вероятностной выборки - это выборки, собранные в процессе, в котором все члены, принадлежащие выборке, не имеют шансов получить выбор.


Содержание: Разница между вероятностной выборкой и не вероятностной выборкой

  • Сравнительная таблица
  • Что такое выборка вероятностей?
  • Что такое выборка без вероятности?
  • Ключевые отличия

Сравнительная таблица

Основа отличияВероятностная выборкаВыборка без вероятности
ОпределениеЛюбой из нескольких типов выборки, используемых для выбора случайных элементов из списка на основе некоторых настроек и предварительных условий.Образцы, собранные с помощью процесса, в котором все члены, принадлежащие образцу, не имеют возможности выбора.
ИсследованиеЗаключительное исследованиеПоисковое исследование
методология Метод, используемый для таких исследований, имеет физическую природу и поэтому основан на статистике.Используемый для исследования метод носит субъективный характер и поэтому основан на аналитике.
Полученные результатыПолученные результаты в основном являются убедительными, и поэтому исследование становится беспристрастным.Спектакль носит исследовательский характер и, следовательно, может стать предвзятым.
ВыгодаТеоретически возможно, чтобы все люди в диапазоне стали частью выборки.Следовательно, выборки не проводятся случайным образом, что ограничивает возможность для каждого находиться под наблюдением.

Что такое выборка вероятностей?

Метод вероятностной выборки имеет много типов и становится любым из них, используемых для выбора случайных элементов из списка на основе некоторых настроек и предварительных условий. Чтобы иметь стратегию нерегулярного определения, вы должны установить некоторую процедуру или метод, который гарантирует, что отличительные единицы в вашем населении будут разрушены даже с вероятностью выбора. С недавних пор люди оттачивали разные типы произвольного определения, например, выбирая имя из кепки или выбирая короткую соломинку. В настоящее время мы склонны использовать ПК в качестве компонента для создания произвольных чисел как причину неправильного выбора. Например, если бы у вас было 100 человек, у каждого был бы шанс выбраться из 100. При не вероятностном исследовании эти шансы не эквивалентны. Например, у мужчины может быть больше шансов быть выбранным на случай, если он живет рядом со специалистом или приближается к ПК. Вероятностная выборка дает вам наиболее очевидную возможность сделать образец, иллюстрирующий население. Ни одна из этих механических стратегий не является исключительно правдоподобной, и с развитием экономичных компьютеров существует значительно более простой путь. Вот базовая методология, которая особенно полезна при случайном появлении на ПК имен клиентов. Многочисленные проекты ПК могут производить прогрессию случайных чисел. Это делает тесты, которые являются исключительно иллюстративными для населения, без необходимости в генераторе произвольных чисел.


Что такое выборка без вероятности?

Метод выборки без вероятности - это выборки, собранные в процессе, в котором все члены, принадлежащие к выборке, не имеют шансов получить выбор. Не вероятностная выборка говорит о прибыльном сборе исследуемых стратегий, которые могут быть использованы как часть исследований, основанных на субъективных, смешанных методах и даже количественных планах исследований. Несмотря на это, для аналитиков, создающих план количественного исследования, процедуры проверки на основе вероятности могут регулярно использоваться в качестве альтернативы стратегиям проверки вероятности. Стратегии проверки вероятности часто можно рассматривать таким образом, поскольку единицы измерения не выбираются для рассмотрения в примере, учитывающем произвольный выбор, а не во всех связанных процедурах проверки вероятности. Таким образом, аналитики, берущие после количественной конфигурации исследования, часто чувствуют, что они вынуждены использовать стратегии исследования без правдоподобия из-за некоторого бессилия использовать правдоподобное тестирование. Недостаток метода не вероятностного тестирования заключается в том, что малопонятный охват всего населения не подвергался проверке. Это предполагает, что пример мог бы говорить со всем населением точно. В соответствии с этим, последствия экзамена не могут быть использованы как часть спекуляций, касающихся всего населения. Предметы имеют свой выбор только потому, что они совсем не осторожны в выборе. Эта процедура рассматривается как наиболее легкая, наименее дорогая и минимально утомительная.


Ключевые отличия

  1. Метод вероятностной выборки имеет много типов и становится любым из них, используемых для выбора случайных элементов из списка на основе некоторых настроек и предварительных условий. С другой стороны, метод выборки без вероятности - это выборки, собранные с помощью процесса, в котором все члены, принадлежащие к выборке, не имеют возможности выбора.
  2. Выборка вероятностей теоретически позволяет всем людям в диапазоне стать частью выборки. С другой стороны, не вероятностная выборка не отбирает выборки случайным образом, что ограничивает возможность для каждого находиться под наблюдением.
  3. Характер исследований, для которых вероятностная выборка пригодится, является окончательным, с другой стороны, исследовательские исследования приводят к не вероятностной выборке.
  4. Метод, используемый для таких исследований, имеет физическую природу и поэтому основан на статистике, а не на теории вероятностной выборки. С другой стороны, метод, используемый для исследования, носит субъективный характер и поэтому основан на аналитике, когда речь идет о не вероятностной выборке.
  5. Результаты, полученные с помощью метода вероятностной выборки, в основном являются окончательными, и поэтому исследование становится беспристрастным. С другой стороны, результаты не вероятностной выборки имеют исследовательский характер и, следовательно, могут стать предвзятыми.
  6. С помощью вероятностной выборки проверяется гипотеза, тогда как генерация гипотезы происходит посредством не вероятностной выборки.